arXiv cs.AI· Ziming Pan, Ruge Zhang, Haozhi Han, Junkai Zhou, Xingyuan Chen, Yifeng Chen, Yunquan Zhang, Ting Cao, Yunxin Liu, Kun Li·· 25 天前AI 评分38
AtomWorld-Mirror：面向材料动力学关键演化骨干的宏步世界模型
AtomWorld-Mirror: Macro-Step World Modeling of Critical Evolution Backbones for Materials Dynamics
AI 导读
研究人员提出时间感知宏步世界模型 AtomWorld-Mirror，用于模拟材料动力学中原子系统的关键演化骨干。该模型将微观事件片段提炼为关键状态间的物理可达跃迁，通过潜在宏步动态联合预测稀疏结构编辑与累积物理时间。在富铜 RPV 钢辐照老化及 Li3N 基固态电解质等 5 个原子系统中，其推理速度比逐事件模拟提升了 10^3 至 10^4 倍。
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