xVGAE：面向可交换图的分层变分图自编码器

研究人员提出分层变分图自编码器 xVGAE，在保持与 SOTA 模型相当生成质量的同时，将图生成速度提升数个数量级。该架构基于 Aldous-Hoover 定理，通过学习图级与节点级潜变量及对应的 graphon 函数对可交换图建模。xVGAE 支持快速单次（one-shot）生成紧密匹配训练集关键统计特征的新图。