arXiv cs.LG· Juntang Wang, Sheng'en Li, Liming Zhu, Yihan Wang, Siyuan Cao, Hao Wu, Man Zhang, Shixin Xu, Dongmian Zou·· 12 天前AI 评分28
MHeatmap：用于矩形矩阵可视化的两步拉普拉斯重排与马赛克布局
MHeatmap: Two-Walk Laplacian Reordering and Mosaic Layout for Rectangular Matrix Visualization
AI 导读
研究人员提出矩阵可视化方法 MHeatmap，通过两步谱排序与马赛克布局解决传统热图排序混乱及无法体现行列总和差异的问题。该方法引入二步游走拉普拉斯图排序，结合行高与列宽按总量比例划分的马赛克瓦片布局，并支持稀疏计算。在 300 个合成矩阵与 7 个真实数据集测试中，两步游走在全部 15 种合成场景取得最低归一化 2-SUM，并在 14 种场景取得最高 Band@10%。
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