Neural Wasserstein Splines：用于轨迹推断的表征不变二阶先验

Neural Wasserstein Splines（NWSP）提出了一种在 Wasserstein 平滑先验下学习连续群体演化曲线的方法，无需数值积分即可直接生成任意时刻的样本。该方法通过标量势字典构建内蕴 Wasserstein 加速度的有限维代理，并具备可证明的表征不变性。在合成与单细胞基准测试中，NWSP 在 16 个测试设置中有 11 个位列前两名，并在 13 个设置中优于无正则化样条。