生成去噪器雅可比矩阵的谱特性分析

新研究提出通过分析去噪器雅可比矩阵的谱来刻画扩散模型与 flow-matching 等生成去噪模型的差异，发现更优的生成性能与更大的雅可比特征值相关。基于该发现，研究团队设计了一种在扰动输入上训练去噪器的正则化方案以调控雅可比谱。在 ImageNet 上的实验表明，强化数据相关主特征方向响应并抑制噪声方向可有效提升生成质量。