检测亲和与恋爱投资诈骗的认知感知 QML-CRL 混合框架

研究人员提出一种结合量子机器学习与经典强化学习的 QML-CRL 混合框架，通过建模操纵性对话中的认知偏差检测亲和与恋爱投资诈骗。该框架利用专用量子比特编码偏差与时序结构，并与经典强化学习智能体联合训练，将逐轮标记对话建模为最优停止问题。模型在包含硬负例、紧急对话及强势销售的合成对话上完成了性能评估。