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原文
arXiv cs.AI· Yizhou Zhang, Panqi Chen, Lei Cheng, Ting Zhang, Jianlong Li, Jianfeng Shi, Shikai Fang·· 11 小时前AI 评分39

DyPSI:基于场与传感器轨迹联合生成的动态物理感知框架

DyPSI: Dynamic Physics Sensing via Joint Field and Sensor-Trajectory Generation

AI 导读

DyPSI 提出了一种动态物理感知框架,通过联合扩散模型基于历史观测同时生成未来物理场与传感器轨迹。该方法结合连续 Sensor Position Fields 与共享 Functional Tucker 表示,利用高斯过程时间核实现时间平滑恢复。实验在湍流、GLORYS12 海表温度和 3D 汽车空气动力学场景中均显著降低重建误差,代码已开源。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org