arXiv cs.AI· Vignesh Gopakumar, Zhuoyuan Wang, Ander Gray, Valentin Duruisseaux, Josh Williams, William Michael Edward Ellis, Nuno Nobre, Matthew Field, James Panayis, Alexander I. Blair, Andrew Davis, Stanislas Pamela, Robert Akers, Marc Peter Deisenroth, Anima Anandkumar·· 15 天前AI 评分38
用于非结构化网格的神经算子可学习样条 L-SplineFNO
Learnable Splines for Unstructured Neural Operators
AI 导读
研究人员提出 L-SplineFNO 神经算子，将 FNO 骨干网络与稀疏、可学习的张量积 B 样条结合，实现非结构化网格与隐式笛卡尔网格间的映射。该模型在单个 A100 GPU 上支持 26.6 million 节点训练和 46 million 节点推理，兼具零样本超分辨率和高效闭式空间导数计算能力。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org