arXiv cs.LG· John M. O'Toole, Sean R. Mathieson, Aurel Luca, Soraia Ventura, Sean Griffin, Geraldine B. Boylan, Robert Hogan·· 22 天前AI 评分34
基于脑电低电压区间的专家级AI检测方法：新生儿脑病评估的稳健生物标志物
Expert-level detection of low-voltage intervals in EEG as a robust biomarker of neonatal encephalopathy
AI 导读
研究人员提出用仅基于幅度和持续时间定义的低电压区间（LVI）替代传统爆发间隔，并开发出基于 ConvNeXt 的检测模型以量化新生儿脑电不连续性。该模型在测试集上达到 0.996 的 AUC 和 0.926 的马修斯相关系数，一致性超越人类专家间水平。在 444 名新生儿的数据集测试中，LVI 占比与脑电异常分级高度相关（ρ=0.801），且实现 0.872 的癫痫发作预测 AUC。
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