arXiv stat.ML· Changhao He, Kaichuang Yang, Xiaojuan Zhang·· 17 小时前AI 评分25
基于 INLA 的物联网无线电环境地图无人机自适应采样：先验宽度决定精度与校准
INLA for Adaptive UAV Sampling of Radio Environment Maps in IoT Networks: Prior Width Governs Accuracy and Calibration
AI 导读
集成嵌套拉普拉斯近似（INLA）被用于非高斯 IoT 观测下的无人机自适应采样，以构建无线电环境地图（REM）。在 19 个测试窗口中，基于后验的信息采样相比随机和除草机采样使残差 NMSE 分别降低 15.3% 和 12.3%。实验显示将先验阴影标准差从 6.0 dB 拓宽至 10.025 dB 可有效改善 NMSE 与区间覆盖，先验宽度对精度与校准起主导作用。
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