arXiv cs.AI· Yehya Farhat, Michael Desmond, Anastasios Kyrillidis·· 29 天前AI 评分36
解耦记忆与上下文：面向 Token 高效测试时持续学习的结构化记忆
Decoupling Memory from Context: Structured Memory for Token-Efficient Test-Time Continual Learning
AI 导读
研究人员提出轻量级图记忆系统 GraphMemory，通过将记忆与上下文解耦实现测试时持续学习，构建记忆消耗的 token 较基线减少约 81-85%。GraphMemory 负责累积与组织可复用策略，每个查询仅检索相关子图，检索量不随处理样本增加而膨胀。实验表明，该方法在大幅削减开销的同时保持了具备竞争力的下游任务性能。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org