arXiv cs.LG· Muhammad Saeed, Fatema Al Hajri, Mohamed H. Alhosani, Dmitry Mikhaylov, Yasser F. Al Wahedi·· 6 天前AI 评分27
阿拉伯湾港口卫星测深基准评测：经验、机器学习与深度学习模型的多站点验证
Satellite-derived bathymetry of Arabian Gulf ports under leakage-free validation: a multi-site benchmark of empirical, machine-learning and deep-learning models against 285,000 multibeam soundings, with an outlook for UAE waters
AI 导读
阿拉伯湾港口卫星测深（SDB）的多模型基准测试表明，验证划分方式对精度的影响远超模型本身，同一 LightGBM 模型在随机划分与未见站点下的 RMSE 分别为 0.57 m 和 1.66 m。跨站点迁移中 Stumpf 比值法以 1.45 m RMSE 表现优于 LightGBM 与 U-Net，而在本地控制点辅助下混合模型在 0-11 m 水深可达 1.11 m RMSE。
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