arXiv cs.LG· Khoren Petrosyan, Artashes Mkrtchyan, Rafayel Mkrtchyan, Hrant Khachatrian, Theofanis P. Raptis·· 19 天前AI 评分35
扩展廉价合成数据预训练可提升室内无线电地图预测效果
Scaling Cheap Synthetic Pretraining Improves Indoor Radio-Map Prediction
AI 导读
研究人员通过室内布局生成器与开源近似光线追踪器构建流水线，生成 128M 合成样本来预训练 ResNet-101 与 Swin-T 编解码器模型，以解决室内路径损耗预测中真实测量数据与精确模拟器匮乏的问题。
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