arXiv cs.LG· Pengnan Chi, Zhiguo Zhang, Xiaoliang Ma·· 2 小时前AI 评分30
CoReFlow：面向概率交通预测的一致性放宽流映射
CoReFlow: Consistency-Relaxed Flow Maps for Probabilistic Traffic Forecasting
AI 导读
研究人员提出 CoReFlow 模型，首次利用流映射的单步生成能力进行概率交通预测。该方法通过有限时间区间的插值端点进行监督，利用条件均值放宽轨迹一致性限制，克服了传统生成模型多步采样推理慢且与交通数据分布不匹配的问题。在 4 个真实世界数据集上的实验表明，CoReFlow 取得了 SOTA 预测精度并有效降低了推理成本。
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