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原文
arXiv stat.ML· Jeremy Levy, Ariel Larey, Yury Nahshan, Raizy Kellerman, Elay Dahan, Amit Bleiweiss, Guy Leib, Omri Nayshool, Dan Ofer, Tal Zinger, Dan Dominissini, Gideon Rechavi, Marissa Wirth, Simon Lee, Dung Hoang, Noam D. Beckmann, Shane O'Connell, Nicole Bussola, Alexander W. Charney, Yoli Shavit, Nati Daniel·· 2026-10-02AI 评分34

VANDAM:基于 DNA 分子先验观察核苷酸序列

VANDAM: Viewing a nucleotide sequence with DNA molecular priors

AI 导读

研究人员提出基因组基础模型训练框架 VANDAM,通过引入生物物理模型估计的 DNA 分子先验,弥补掩码序列预训练对生化与物理结构属性建模的不足。该框架在自监督训练中预测区域分子属性并在有标签时注入局部特征,在 4 种架构体系和 9 个留出基因组任务上均持续提升性能。探测实验表明其表征还能泛化至未见分子属性。

来源:arXiv stat.ML · arxiv.org