arXiv stat.ML· Banghee So, Na Zhang·· 6 天前AI 评分25
基于 Boosting 的保险理赔频率与严重度联合分布 Copula 回归
Joint Distributional Copula Regression for Insurance Claim Frequency and Severity via Boosting
AI 导读
研究提出一种基于模型的 boosting 方法，用于拟合结构化加性分布 Copula 回归模型，重点联合建模保险理赔频率与理赔严重度。该方法基于 GAMLSS 框架，使响应分布的多个参数均依赖协变量，相比黑盒模型具备内在可解释性与审计性。合成与真实数据实验表明，该框架能有效恢复依赖结构并识别重要变量，取得了具竞争力的预测性能。
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