Macro Mondrian 共形风险控制

针对共形风险控制（CRC）在不平衡分布下无法有效控制罕见样本风险的问题，研究提出 Macro Mondrian 共形风险控制方法。该方法结合 Mondrian 共形预测与宏观覆盖算法，通过分类法分组并依据分组概率重新加权风险，让罕见样本获得更高权重，从而实现用户自定义分组上的平均风险控制。该方法已在两个语义分割数据集上完成验证。