arXiv cs.AI· Bohui Zhang, Albert Mero\~no-Pe\~nuela, Elena Simperl·· 3 天前AI 评分34
大语言模型能否忠实解决本体工程任务？一项机理解释性研究
Can LLMs Faithfully Solve Ontology Engineering Tasks? A Mechanistic Interpretability Study
AI 导读
研究人员提出因果抽象基准 MIOE，针对实体分类和包含关系预测两项本体工程任务，探索大语言模型处理本体知识的底层机制。在 Qwen3-8B 和 Qwen3-4B 上的评测表明，分布式子空间方法效果最强且可跨提示词泛化，多任务目标与连续层窗口干预能进一步改善分离平衡。结果证实大语言模型的本体预测在机制上可被访问，但现有方法尚未完全解耦出独立的因果机制。
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