arXiv stat.ML· Keisuke Hanada, Futoshi Futami·· 19 天前AI 评分34
基于多重不可靠标签的噪声标签校准方法
Noisy-Label Calibration with Multiple Unreliable Labels
AI 导读
针对医疗标注和众包场景中不可靠标注导致的校准评估偏差,研究提出仅利用含噪标注评估并重新校准二分类预测器的方法。该研究提出了带非渐近偏差界限的噪声校正期望校准误差指标 NC-ECE,并设计了基于损失和直方图的事后重新校准算法。半合成基准实验显示,NC-ECE 能紧密贴合真实标签参考值,且该重校准方法可显著改善潜在真实标签的校准表现。
来源:arXiv stat.ML · arxiv.org