Confidence Score：一种评估核的新度量方法

研究人员提出一种新的核度量指标 Confidence Score，通过衡量真实标签编码与核投影之间的对齐度，以评估核在分类任务中的适用性。该指标放宽了传统理想核对齐要求同类样本必须全部相似的限制，允许保留类内结构。在真实与合成数据集上的实验表明，相比其他选定的核度量，Confidence Score 与分类准确率的相关性更高。