arXiv cs.AI· Yipeng Hao, Yuxuan Cai, Wenkai Ji, Jie Zhou, Liyang Yu, Qin Chen, Zhiguo Yan, Shulei Zheng, Liang He·· 6 天前AI 评分35
多智能体系统不仅要记住：DiscernMem 如何提炼记忆与学习使用时机
Remembering Is Not Enough: Refining Memories and Learning When to Use Them in Multi-Agent Systems
AI 导读
研究人员提出免训练框架 DiscernMem，通过 DMR 修复记忆规则缺陷并由 BLM 学习调用边界，优化大语言模型多智能体系统的记忆质量与使用。基于 Qwen3-4B-Instruct-2507 在 AutoGen、CAMEL 和 MacNet 上的实验表明，其平均分超越最强基线 0.51-4.32 分，且 CAMEL 平台的 PDDL 得分达 37.71（基线为 28.48）。
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