arXiv cs.AI· Prabin Kumar Rath, Omkar Patil, Nakul Gopalan·· 25 天前AI 评分36
用于时程不变行为克隆的自监督关键帧发现
Self-Supervised Keyframe Discovery for Horizon-Invariant Behavior Cloning
AI 导读
研究提出自监督方法 Keyframe Mnemonics,通过发现关键观测帧训练行为克隆(BC)策略,解决非马尔可夫长时程决策中的上下文保留问题。在合成记忆基准中,该策略达成 100% 成功率;在包含 23 项任务的机器人操作评测中,平均绝对成功率较最强基线提升 13.9%,并在真实机器人 20x 更长时程下保持 80% 成功率。
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