arXiv stat.ML· Bach C. Le, Tung V. Dao, Binh T. Nguyen, Hong T. M. Chu·· 13 天前AI 评分36
Wasserstein 鲁棒分类误差：代理损失不对齐与分布攻击
Wasserstein Robust Classification Error: Surrogate Loss Misalignment and Distributional Attacks
AI 导读
研究证明只有当损失函数为 0-1 损失的正倍数加标签相关偏移时，按 WDRO 风险排序才等价于按鲁棒准确率排序；在交叉熵等损失下，具备完美鲁棒准确率的假设反而可能承受更高 WDRO 风险。
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