超越 QAOA：面向自适应组合优化的 AI 与量子计算综述

一项涵盖 119 篇论文的综述显示，AI 辅助量子优化的实证支撑显著强于量子赋能 AI，机器学习已能有效减少量子评估次数、优化初始化并缓解噪声。但当前实验控制普遍薄弱，中位数实验仅使用 17 个量子比特，57 项研究中有 25 项未包含经典基线，且在 M0-M5 证据层级的最高水平上尚未发现确凿的实用优势。