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arXiv cs.AI· Wentao Ye, Yali Ye, Zhiqing Xiao, Ru Peng, Xinpeng Ti, Liyao Li, Zhanming Shen, Peng Lu, Jie Zhang, Haobo Wang·· 6 天前AI 评分39

StruPO:从结构反馈到提示词策略,学习高保真文生图提示词编辑器

From Structural Feedback to Prompt Policies: Learning Faithful Text-to-Image Prompt Editors

AI 导读

研究人员提出结构感知提示词编辑器 StruPO,通过校准场景图将外部结构反馈转化为可复用的文生图编辑策略。在 3 个 2K 提示词测试集与 4 个冻结骨干网络的实验中,该方法改善了保真度与美学权衡,并持续提升关系保真度。15 名标注员研究与自动评测表明,关系越复杂人类偏好优势越明显,且校准后可单次生成优化提示词,无需迭代重写。

来源:arXiv cs.AI · arxiv.org