arXiv cs.LG· Oussama Chelly, Michael E. Houle, Ken-ichi Kawarabayashi, Muhammad Rajabinasab, Arthur Zimek·· 16 小时前AI 评分25
基于局部内在维度的无监督特征选择方法 LIDFS
Unsupervised Feature Selection Using Local Intrinsic Dimensionality -- Extended Version
AI 导读
研究团队提出无监督特征选择方法 LIDFS，基于局部内在维度（LID）评估特征辨别力并降低局部冗余，无需任何标签或类别数量信息，时间复杂度为 $\mathcal{O}(d^2 n)$。在 23 个高维基准数据集上的评测显示，LIDFS 在分类评估中排名第一，在聚类评估中位列第一或并列第二，且运行速度快于同梯队竞争方法。
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