arXiv stat.ML· Ahanaf Hasan Ariq, Abrar Shahid·· 16 小时前AI 评分30
CABA：基于留出锚点的持续自适应可验证行为保留
Certified Behavioral Retention for Continual Adaptation with Held-Out Anchors
AI 导读
研究提出 CABA 门控机制，通过在冻结表征上比较新旧策略并约束最差锚点的前向 KL 散度，在无需动作标签或完整轨迹的情况下验证并保留受保护行为。在受控 UCI 人类活动识别实验中，在预算 epsilon = 0.05 下，CABA 将平均遗忘率从无约束自适应的 1.01% 降至 0.00%，最终平均准确率从 93.04% 变为 88.48%。
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