arXiv cs.AI· Anrui Gu, Zhichao Wang, Nicolai Ouporov·· 11 天前AI 评分44
Fig:自动化多智能体行为诱导系统
Fig: Automated Multiagent Behavior Elicitor
AI 导读
AI 智能体系统 Fig 通过对博弈环境执行针对性干预,系统化诱导并评测多智能体的特定社交行为。该系统可将自然语言行为描述拆解并生成或调整博弈环境,结合机械检查与合成评分标准评测模型表现。在合作、欺骗、背叛等 6 种测试行为中,模型平均在 45.2% 的回合中尝试了目标行为,干预使尝试率较对照组平均提升 10.9%,代码已开源。
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