STAR-XPC：用于估算聚合物复合材料 X 射线透射率的 Set Transformer 模型

STAR-XPC 是一种基于 Set Transformer 的神经网络模型，可在 1-3 毫秒内直接预测聚合物复合材料的 X 射线透射比。该模型利用 ChemBERTa 嵌入各成分，支持最多 11 种成分的混合物，推理速度较耗时数小时的 Monte Carlo 模拟提升数个数量级。在 4697 个配置的数据集上，其 R² 达 0.9988，中位数绝对百分比误差仅为 1.15%。