arXiv cs.AI· Jannatul Shefa, Alejandro Salado, Paul Wach, Taylan G. Topcu·· 6 天前AI 评分37
MARQ：融入系统工程知识的模块化跨模型需求质量评估器
MARQ: A Modular, LLM-Agnostic Requirement Quality Assessor Infused with Systems Engineering Knowledge
AI 导读
研究提出模块化跨模型原型系统 MARQ，通过融入 INCOSE 标准等系统工程知识来增强 LLM 的需求质量评估能力。在专家标注的 NASA 需求集上，MARQ 使 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 与开源模型 Gemma 3 12B 的中位数 F1 分数分别从开箱基线的 0.55、0.52 和 0.18 提升至 0.80、0.62 与 0.53。
来源：arXiv cs.AI · arxiv.org