arXiv stat.ML· Guanhao Zhou, Xiufan Yu·· 22 天前AI 评分27
EIAD-C2ST：面向严重样本失衡复杂数据的深度非参数双样本检验
From Imbalance to Evidence: Deep Nonparametric Testing for Complex Data under Severe Sample Imbalance
AI 导读
针对图等非欧几里得复杂数据在严重样本失衡下检验性能大幅下降的问题，研究人员提出了 EIAD-C2ST 深度分类器双样本检验框架。该框架将多余的多数类样本转化为重复检验的统计证据，支持多种数据模态并结合表征摊销策略降低深度分类器的计算开销。理论上该方法具备渐近显著性水平与检验功效一致性保证，并在区块链取证等应用中验证了有效性。
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