arXiv cs.LG· Jaewan Park, Seid Koric, Giri Krishnan, Sudhakar Pamidighantam, Surresh Marru·· 7 天前AI 评分34
超越局部精度：评测 PDE 基础模型的推演可靠性
Beyond Local Accuracy: Benchmarking the Rollout Reliability of PDE Foundation Models
AI 导读
一项针对 7 款 PDE 基础模型在 7 个二维时变数据集上的基准评测显示，短程预测优势并不意味着长程自回归推演可靠。在 144 组配对配置中，有 140 组全程 VRMSE 高于短程，中位数误差放大达 2.04 倍，表现最佳的 Walrus 误差放大中位数亦达 2.70 倍。研究指出评测应全面报告推演时程误差放大统计与失败率。
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