arXiv cs.LG· Akeem Temitope Otapo, Ghazaleh Khodabandelou, Zuheng Ming, Alice Othmani·· 25 天前AI 评分35
用于阿尔茨海默病诊断与进展预测的防泄漏多模态学习框架
Leakage-Controlled Multimodal Learning for Diagnosis and Progression Prediction in Alzheimer's Disease Research
AI 导读
研究人员提出融合 SFCN MRI 编码器、因果临床 Transformer 与 ODE-GRU 动力学的多模态框架，用于阿尔茨海默病诊断及进展预测。在涵盖 ADNI、OASIS-2 等数据集中 2,649 名受试者的验证中，内部混合诊断与阶段 1 进展 AUROC 分别达 0.951 和 0.909，下次随访 MMSE 的 MAE 为 1.61。
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