扩散模型中的特征信息动力学

研究者提出信息论框架“特征信息动力学”（feature information dynamics），用于定量定位扩散模型在去噪过程中何时生成特定特征。该方法利用 I-MMSE 恒等式构建特征信息密度估计器与链式分解，量化证实了像素扩散中的谱自回归现象。实验进一步揭示了像素、SDVAE、VAVAE 与 RAE 表征在条件链下的特征密度差异，相关代码已开源。