微软研究院：预测电网面临的空间天气风险

微软研究院开发出一套端到端机器学习流水线，能提前 30 至 60 分钟为美国本土 66,935 座变电站预测空间天气引发的电网风险。该系统结合太阳风观测、AE 与 Dst 地磁指数及当地地质特征，在评估期内成功检测到近 80% 的主要空间天气事件。研发过程中由 50 个 AI agent 协助探索特征与模型配置，且全部基于公开科学数据构建。