arXiv cs.LG· Jiaxuan Li, Yao Liu, Yuewei Xue, Shijie Dong, Zixiang Jin, Xiaoyu Guo, Qiao Liu·· 2 小时前AI 评分34
FaCoDiff：用于多元概率预测的因子相关扩散模型
FaCoDiff: Factor-Correlated Diffusion for Multivariate Probabilistic Forecasting
AI 导读
研究人员提出因子相关扩散模型 FaCoDiff，结合条件统计估计器与结构化去噪，无需稠密协方差即可建模多元概率预测的跨变量依赖。该方法利用低秩算子和对角补偿保持边际噪声方差，并通过因子特征调制去噪器。在 9 个数据集测试中，FaCoDiff 在 8 个数据集上取得最低平均 variogram score，并在 54 个指标组合中 43 项位列前二。
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