arXiv stat.ML· Shogo Iwazaki·· 6 天前AI 评分29
贝叶斯优化中 GP-UCB 算法的改进遗憾界
Improved Regret Bounds for Gaussian Process Upper Confidence Bound in Bayesian Optimization
AI 导读
针对贝叶斯优化问题，该研究证明了高斯过程上置信界（GP-UCB）算法在特定平滑度的 Matérn 核下能以高概率实现 $\tilde{O}(\sqrt{T})$ 累积遗憾。
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