arXiv cs.LG· Yu Song, Zhigang Hua, Yan Xie, Bingheng Li, Jingzhe Liu, Bo Long, Jiliang Tang, Hui Liu·· 29 天前AI 评分35
学习潜在结构：一种以特征为中心的图数据增强方法
Learning the Latent Structure: A Feature-Centric Approach to Graph Data Augmentation
AI 导读
研究人员提出以特征为中心的图数据增强框架 SelfAug，直接在嵌入向量空间中操作以绕过显式结构建模。该方法通过自监督反向掩码过程捕获潜在关联来恢复未观测结构信号，并引入消息正则化器与自举策略增强鲁棒性。在 10 个跨领域图数据集的评测中，SelfAug 在归纳和冷启动设置下的准确率与效率均超越现有 SOTA 方法。
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