arXiv cs.AI· Donatella Genovese, Philip Ploner, Simone Scardapane, Stefano Giagu, Thea Klaeboe Aarrestad·· 22 天前AI 评分27
HL-LHC 异常检测中学习事件表征的局域诊断
Local Diagnostics of Learned Event Representations for Anomaly Detection at the HL-LHC
AI 导读
研究人员提出了针对高亮度大型强子对撞机（HL-LHC）异常检测的事件表征局域诊断流程，以解决低维表征缺乏直接物理可解释性的问题。团队在包含 7.5 亿模拟事件的 COLLIDE-2V 数据集上评估了监督与自监督神经嵌入策略，发现监督目标在 10% 背景接受度下全面提升了所有保留进程的信号效率。
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