持续 SFT 中受限更新为何仍会遗忘：基于函数路径的分析

研究提出函数路径分析方法，将持续 SFT 中旧损失变化分解为受控方向、梯度陈旧度、探针失配与有限步效应，解释了受限更新为何仍会导致遗忘。QLoRA 干预实验表明，约束放置在 Adam 优化器前后显著影响保留效果，且最终分数掩盖了训练中的损失暴露。在序列任务中，监督回放比产生任务权衡的子空间正则化能更一致地保护历史任务。