arXiv cs.LG· Yuchen Zhang·· 18 天前AI 评分34
CausalEvo：面向医疗 LLM 智能体的因果技能自演化方法
CausalEvo: Causal Skill Self-Evolution for Health LLM Agents
AI 导读
研究人员提出 CausalEvo 方法，用于在固定模型权重与规则数量的前提下，通过因果评估任务反馈来决定医疗 LLM 智能体文本技能的保留与替换。在包含 120 个保留案例的 6 项 MedCalc-Bench-Verified 任务中，CausalEvo 达到 60.00% 的准确率，优于无技能的 51.67% 与 SkillOpt 的 55.83%。
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