arXiv cs.AI· Wenxuan Shi, Yaoyu Zhu, Di Huang, Chongxiao Li, Xiaoyun Zhang, Muxin Song, Yutong Wu, Ziyuan Nan, Pengwei Jin, Tian Zhi, Xishan Zhang, Rui Zhang, Xing Hu, Zidong Du, Qi Guo, Yunji Chen·· 1 天前AI 评分36
RTL-Interact：训练用于多任务 RTL 设计的 EDA 交互模型
RTL-Interact: Training EDA-Interactive Models for Multi-Task RTL Design
AI 导读
研究提出 RTL-Interact 框架，训练单一 RTL 专用模型完成代码生成、EDA 检查与基于反馈的修正。在 CVDP 基准上，RTL-Interact-32B 取得 48.7% 加权 Pass@1 和 68.9% Pass@5，超越教师模型 DeepSeek-V3.2，8B 版本达 44.9%。
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