arXiv stat.ML· Tian Bai, Ying Jin·· 12 天前AI 评分31
优化保形选择（OptCS）：数据驱动打分构建下的高效选择性推理
Optimized Conformal Selection: Powerful Selective Inference After Data-Dependent Score Construction
AI 导读
研究者提出了通用框架 OptCS，能在灵活的数据驱动打分构建后进行有效的多重检验，并在大幅复用数据的情况下控制有限样本的 FDR。该框架给出了候选打分函数筛选、无需样本分割的全标注数据训练，以及二者结合的三种具体控制程序。仿真实验以及药物发现与大语言模型实际应用证明了该方法的有效性。
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