arXiv stat.ML· Andrew Jacobsen, Emmanuel Esposito, Hao Qiu, Mengxiao Zhang·· 8 天前AI 评分27
时变移动成本下的强自适应在线学习研究
Strongly Adaptive Online Learning with Time-Varying Movement Costs
AI 导读
针对环境与决策切换成本均随时间波动的在线凸优化（OCO）问题，一项研究提出一种可在任意子区间内实现强自适应遗憾界的新算法。
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