arXiv stat.ML· Yi Gu, Antonio Auffinger·· 25 天前AI 评分27
广义核 t-SNE 的平衡分布研究
Equilibrium Distribution for t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding with Generalized Kernels
AI 导读
该研究探讨了一类广义输入与输出核下 t-SNE 的大样本变分问题，证明了输入核尺度参数在正密度内点的存在性与唯一性。在输出核衰减等充分条件下，离散最优值可收敛至连续极小值，且近似极小值的经验测度平移后收敛于满足平衡方程的紧支撑极小值。适用的输出核包括高斯核及二维输出下的柯西核，数值实验对比了不同核函数生成的二维表示。
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