arXiv stat.ML· Konstantinos Ziliaskopoulos, Alexander Vinel, Jiaqi Wang·· 26 天前AI 评分34
FedRSPO+：面向决策导向联邦学习的异构感知算法
FedRSPO+: A Heterogeneity-aware Algorithm for Decision-focused Federated Learning
AI 导读
研究人员提出面向决策导向联邦学习的 FedRSPO+ 框架，利用基于投影的平滑代理 RSPO+ 解决下游目标与可行集的异构性难题。该方法在理论上可约束决策误差与后悔值，并导出无需强凸性假设的跨客户端异构性界。在合成背包、最短路径及真实能源定价任务中，FedRSPO+ 在多种异构程度和通信预算下均实现了稳定的协同决策学习。
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