微软开源机器学习工具 PBC 提升中长期天气预报精度

微软等机构在 Nature 发表研究并开源机器学习工具 PBC（Probabilistic Bias Correction），用于提前 2 至 6 周的天气预报偏差校正。该方法通过算法识别并修正模型在应对气候变暖等情境下的系统性误差，无需重训完整模型且仅需在 CPU 上运行。测试显示其改善了 ECMWF 物理模型 98% 的降水与 92% 的气温预测目标，目前正与肯尼亚气象部门合作进行落地测试。