PhenoAIR：从检索到推理的 Cell Painting 智能体机制预测

研究人员提出多智能体框架 PhenoAIR，将基于 Cell Painting 的作用机制（MOA）预测重构为校准证据推理。该框架通过控制器引导精炼表型与机制证据，并利用离线参考集校准对检索证据赋权。在基于 JUMP Cell Painting 的基准评测中，PhenoAIR 在受控、真实及开放世界等所有 MOA 设定下均优于表征匹配与 LLM 基线。