自监督学习中哪些下游任务得以保留？

该研究通过“语义可恢复性”刻画同实例自监督学习（SSL）中哪些下游任务信息得以保留。理论证明在中心化和白化表征下，可恢复性直接决定定向类间距归一化方差（CDNV）并控制少样本最近质心分类，且双视角目标的优化可转化为闭式谱特征。相关预测已在合成与真实数据集及多种 SSL 方法上得到验证。