MintFlow：受约束流匹配的最小轨迹干预

MintFlow 是一种面向受约束流匹配的无训练采样框架，通过对预训练流轨迹实施最小干预来满足测量与物理定律等目标约束。该方法利用伴随公式推导出状态微扰的闭式解，避免了昂贵的迭代优化，并可自适应选择干预时间以平衡扰动幅度。在生成视觉与物理系统建模任务中，MintFlow 在满足约束的同时显著减少了对预训练分布的偏离。